Nhìn vào AI do DeepSeak phát triển, nghĩ về phát triển CN ở ta ?

[vuasonlam]

Cả thế giới đang lên đồng về các mô hình AI. Ban đầu ai cũng nghĩ tốn kém, nhân sự phải cực kỳ giỏi, có kinh nghiệm .... Đùng 1 phát DeepSeak ra đời, giá khá rẻ (thành lập 7/2023, tháng 11/2023 đã có phiên bản AI đầu tiên). Theo thông tin công bố thì chi phí để DeepSeak phát triển đâu đó khoảng 5-6tr $, nhân sự khoảng 150-160 người(nhóm nghiên cứu lõi khoảng khoảng 80-90 người), đa số học từ các trường ĐH của TQ. Tổng thời gian để họ có sản phẩm đột phá từ ban đầu khoảng 5-6 tháng. Bên ta thì các Leader, KOL về công nghệ nói rất nhiều về AI trên thế giới mà không thấy nói đến AI do VN phát triển ? Không hiểu sao mấy ông lớn về CN của ta không thể phát triển được một AI tương tự như thế để cho toàn dân VN ? 5tr$, hơn 100 nhân sự đối với các ông lớn như FPT, VT ... không phải là quá xa vời, nếu không nói là nhỏ so với doanh thu, quy mô, và các tuyên bố về sứ mệnh tiên phong, dẫn đầu .... Theo các cụ lý do chính nào mà các leader CN của ta ko thể tạo được con AI cho chính chúng ta, chưa cần đem ra đọ với thiên hạ ? Trong khi đường sắt cao tốc có chủ trương xây dựng có rất nhiều DN đề xuất tham gia ?

 

[thuy_quynh_an]

Cái này cụ ợ.

 

[khuonglieu]

Nếu nhìn nhận một cách thực tế thì cách nhìn của em là: Chúng ta không cần.

Bản chất của kinh tế Việt Nam từ quá khứ đến hiện tại, cũng như trong tương lai, là chúng ta vẫn chỉ là một nền kinh tế đang cố vươn lên đến tầm trung bình hoặc trung bình khá của thế giới. Thời điểm hiện tại thì cũng không cần phải phát triển riêng một cái AI đại chúng làm cái gì cả. Quá tốn kém và khôg thiết thực. Chi phí cho R&D top đầu thế giới thế lớn ngoài khả năng của chúng ta, và quốc gia còn nhiều ưu tiên khác.

Các công nghệ về máy móc, vật liệu, luyện kim, tóm lại là cái gì sờ được thấy được thì mới khó học hỏi. Còn những cái số như mô hình AI, xử lý dữ liệu, etc. có thể học hỏi rất nhanh. Chúng ta nếu cần AI của riêng mình thì chỉ là những mô hình quy mô nhỏ phục vụ các mục đích đặc biệt kiểu như an ninh quốc phòng, luật pháp, v.v.... cho một số cơ quan sử dụng. Kể cả ở những lĩnh vực đấy cũng đã đầy những mô hình mã nguồn mỡ, chúng ta có thể dựa vào đó, cung cấp dữ liệu huấn luyện đặc thù + tinh chỉnh một vài yếu tố. Đi theo hướng này là cái có thể chúng ta chưa thấy (vị nó chỉ ứng dụng quy mô nhỏ), nhưng cũng đã manh nha ở một số ứng dụng (chatbot hỗ trợ các ứng dụng giờ chạy API vào các mô hình AI nhiều lắm rồi). Làm kiểu này thì rẻ không, chi phí có khi chỉ bằng 1/10 hay 1/100 của chuyện làm từ A-Z.

Đừng hiểu nhầm ý em, em muốn nói là tất cả những cái GPT của người Việt với mục đích tạo ra cạnh tranh với ChatGPT đều sẽ thất bại hết, giống như mấy mạng xã hội cạnh tranh với Facebook ngày xưa thôi. Nên tập trung nguồn lực vào những lĩnh vực của riêng mình, dựa vào các nền tảng sẵn có mà tối ưu lại với nhu cầu sử dụng. Còn việc nghiên cứu từ con số 0 thì nước ta chưa đủ khả năng. Mình hay nhìn vào những nước hàng đầu thế giới, nhưng nghĩ lại trên quả địa cầu gần 200 nước này thì được mấy nước có mô hình AI được nhiều người biết đến?

 

[daoxuanlang]

một vấn đề thảo luận rất hay , cá nhân em thì em thấy là cách nghĩ chung của người việt nam rất hay suy nghĩ theo lối mòn , đặt nặng tính an toàn thành ra có cái hay nhưng ngược lại thì cái dở là rất khó có 1 cái gì đó mang tính đột phá

 

[kienduy_tb]

5-6tr usd chưa đủ tiền mua thiết bị đâu cụ. Chưa kể tiền điện và trả lương nhân viên, duy trì cơ sở hạ tầng. Nói chung việc đầu tư vào cái này nó ngốn lượng vốn khủng khiếp mà không doanh nghiệp hay tập đoàn nào của Việt Nam chịu được.
CMC hay FPT, Viettel cũng đang phát triển các mô hình nhỏ phục vụ cho các ứng dụng cụ thể thôi.